東北地理所在特大火災后森林光譜和組成恢復力評估方面取得進展
受人類活動和氣候變化的影響，特大火災的頻率和強度不斷增加，對森林生態(tài)系統(tǒng)的結構和功能構成了嚴重威脅。特大火災不僅導致森林生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生急劇變化，還可能引發(fā)不同的演替軌跡，進而對森林生態(tài)系統(tǒng)的恢復力和韌性（resilience）產(chǎn)生重大影響。因此，深入研究特大火災后森林的恢復過程，對于理解生態(tài)系統(tǒng)的韌性以及制定有效的管理策略至關重要。
中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所景觀生態(tài)過程研究團隊對特大火災后森林恢復力進行了多角度綜合評估，重點研究了1987年大興安嶺特大火災后，西伯利亞北方森林光譜及組成的短期和長期恢復力。研究團隊利用1987-2022年間Landsat數(shù)據(jù)和regression-based unmixing 混合像元分解方法，對西伯利亞北方森林的森林類型覆蓋度進行了制圖，生成了森林類型覆蓋度的長時間序列數(shù)據(jù)，并結合光譜指數(shù)對不同燃燒強度下的森林光譜和組成恢復力進行了評估。
結果顯示，西伯利亞北方森林的不同覆蓋類型的覆蓋度可以有效地進行分解，驗證精度在6.87%至10.04%之間。在短期尺度上，高強度火燒區(qū)內(nèi)森林光譜恢復速度較快，主要由灌木和闊葉林主導。從長期來看，森林光譜需要大約15-16 年才能恢復到特大火前的基線水平，其恢復速度明晰快于組成恢復。闊葉林的恢復速度顯著快于針葉林，因此在低強度火燒區(qū)形成了混交林，而在高強度火燒區(qū)則以闊葉林為主。特大火災促使西伯利亞北方森林由針葉林向闊葉林轉變，表明這些森林對高強度特大火災的韌性較低。該研究不僅深化了對特大火災后森林生態(tài)系統(tǒng)恢復過程的理解，還為森林管理和保護提供了科學依據(jù)，為提升生態(tài)系統(tǒng)的韌性和應對未來氣候變化提供了有力支持。
圖1. NBR指數(shù)（a）、灌木覆蓋率（b）、落葉闊葉林覆蓋率（c）、落葉針葉林覆蓋率（d）和常綠針葉林覆蓋率（e）的YrYr短期恢復指標空間模式及不同燃燒強度區(qū)域的對應YrYr統(tǒng)計（f）
圖2. 不同燃燒強度區(qū)域中森林類型覆蓋率的時間序列
圖3. 特大火燒區(qū)內(nèi)NDNBF指數(shù)的時空變化 （NDNBF指歸一化針葉林-闊葉林差異指數(shù)）
該研究發(fā)表在國際頂級期刊《Remote Sensing of Environment》，由博士研究生蘇日古嘎（第一作者）和王文娟研究員（通訊作者）等共同完成。該研究得到國家重點研發(fā)計劃（2022YFF1300904）、國家自然科學基金（42371075,42271119,41871045）、中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所創(chuàng)新團隊項目（2022CXTD02）等共同資助。
論文信息：Bao,S.G.,Wang,W.J.*,Liu,Z.*,Zhang,H.K.,Wang,L.,Ma,J.,Sun,H.,Ba,S.,Wang,Y.,He,H.S. Revealing post-megafire spectral and compositional recovery in the Siberian boreal forest using Landsat time series and regression-based unmixing approach. Remote Sensing of Environment. 2024,311,114307. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114307
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