科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項“中國主要天然林區(qū)土壤動物多樣性調(diào)查”任務(wù)年度工作會議成功召開
2026年1月12日，中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所（簡稱東北地理所）牽頭承擔的科技基礎(chǔ)資源調(diào)查專項“中國主要天然林區(qū)土壤動物多樣性調(diào)查”任務(wù)年度工作會議于長春召開。專家組由國家自然科學(xué)基金委員會陳宜瑜院士、中國科學(xué)院植物研究所馬克平院士、中國科學(xué)院動物研究所喬格俠研究員、中國科學(xué)院大學(xué)馮仁國研究員、中國科學(xué)院北京基因組研究所黃鐵青研究員、東北地理所何興元研究員、中國科學(xué)院動物研究所楊星科研究員、吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)馮江教授、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)胡鋒教授、河南大學(xué)傅聲雷教授、東北師范大學(xué)王德利教授、中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所楊雅萍研究員、中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所武海濤研究員、中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所王建軍研究員、天津大學(xué)宋照亮教授、東北地理所賈仲君研究員組成?？萍疾炕A(chǔ)條件平臺中心處長王祎、科技部基礎(chǔ)條件平臺中心主管崔燚、中國科學(xué)院基礎(chǔ)科學(xué)研究局副處長李磊、任務(wù)承擔單位東北地理所所長姜明、科研計劃處處長王國棟、項目主管安豐華、專項任務(wù)首席吳東輝研究員及子任務(wù)負責(zé)人和科研骨干等50余人共同參會。會議開幕式由王國棟主持。
姜明代表任務(wù)牽頭單位對各位領(lǐng)導(dǎo)和專家的蒞臨指導(dǎo)表示衷心感謝，誠摯希望專家對任務(wù)工作多提出建議指導(dǎo)，同時提出各任務(wù)要吸納專家建議，規(guī)避不足，為我國土壤動物調(diào)查研究提供詳實的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。李磊指出本任務(wù)特色鮮明，覆蓋范圍廣泛，調(diào)查對象豐富，他進一步強調(diào)了任務(wù)實施的規(guī)范性與重要性，呼吁大家提高工作認識，產(chǎn)出為人所用的創(chuàng)新成果。崔燚指出本次會議旨在對本年度工作進行梳理，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，并強調(diào)要明晰專項定位與任務(wù)執(zhí)行規(guī)范，合理合規(guī)使用經(jīng)費，嚴格按照任務(wù)書，把握專項特點，發(fā)揮任務(wù)特色，注重數(shù)據(jù)匯交的標準規(guī)范，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)，挖掘任務(wù)亮點。
任務(wù)匯報階段由陳宜瑜院士主持。吳東輝研究員從任務(wù)背景、執(zhí)行過程及年度完成情況、任務(wù)運行機制與組織管理、存在問題與建議、2026年工作計劃等方面進行了匯報。李輝信教授、劉春香副研究員、張曉珂研究員、張衛(wèi)信教授和朱冰雪助理研究員分別對各子任務(wù)總體完成情況、預(yù)算執(zhí)行的具體情況、調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、年度開展的具體工作、目前存在問題與建議、下一年度的工作計劃等進行了報告。
專家們認為各子任務(wù)本年度工作完成度較高，并提出了關(guān)于任務(wù)目標、數(shù)據(jù)共享、科學(xué)協(xié)同、歷史數(shù)據(jù)利用以及與行業(yè)部門服務(wù)目標導(dǎo)向相結(jié)合的建議。陳宜瑜院士代表專家組總結(jié)發(fā)言，高度肯定了任務(wù)所取得的進展，下一步需要明確任務(wù)目標及其科學(xué)貢獻，同時強調(diào)任務(wù)應(yīng)與生態(tài)環(huán)境緊密結(jié)合，避免研究內(nèi)容過于分散，確保研究的集中性和有效性。王祎代表科技部平臺中心總結(jié)發(fā)言，提出任務(wù)已有良好的工作基礎(chǔ)，仍面臨實際困難和挑戰(zhàn)，強調(diào)了在新的經(jīng)濟和科技形勢下，國家對基礎(chǔ)資源調(diào)查工作的新要求，要重視數(shù)據(jù)質(zhì)量以及任務(wù)完成后成果的可用性，以確保目標的達成和高質(zhì)量成果的產(chǎn)出。
本次會議為“中國主要天然林區(qū)土壤動物多樣性調(diào)查”任務(wù)的年度工作會議，會議全面聽取了任務(wù)組的階段工作匯報及專家組的評議意見，系統(tǒng)梳理總結(jié)了當前任務(wù)進展與成效。下一階段，任務(wù)組要聚焦創(chuàng)新突破與核心指標達成，強化數(shù)據(jù)高質(zhì)量管理與深度挖掘，切實推動任務(wù)成果的產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。
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